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万能なmise en cache des donnéesツール

多様な用途に対応可能なmise en cache des donnéesツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

mise en cache des données

  • LangGraph4j

    LLM統合とツール呼び出しを備えた有向グラフとしてAIワークフローを調整するJavaフレームワーク。
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    LangGraph4jとは？
    LangGraph4jは、AIエージェントの操作—LLM呼び出し、関数呼び出し、データ変換—を有向グラフのノードとして表現し、エッジがデータフローをモデル化します。グラフを作成し、チャット、埋め込み、外部API、またはカスタムロジックのノードを追加し、それらを接続して実行します。フレームワークは実行順序を管理し、キャッシングを処理し、入力出力を記録し、新しいノードタイプで拡張可能です。同期・非同期処理をサポートし、チャットボット、ドキュメントQA、複雑な推論パイプラインに最適です。
    LangGraph4j コア機能
    • グラフベースのAIパイプラインのオーケストレーション
    • LLM統合（OpenAI、Hugging Face）
    • 関数とツールノードのサポート
    • データ変換とカスタムノードAPI
    • 実行ログとキャッシング
    • 同期および非同期実行
    LangGraph4j 長所と短所

    短所

    明確な価格設定や商用サポート情報はありません。
    主にJava開発者向けであり、他のエコシステムには適さない可能性があります。
    マルチエージェントシステムやAIワークフローの知識が必要で、学習曲線があるかもしれません。

    長所

    LLMを使用したステートフルなマルチエージェントアプリケーションをサポートしています。
    Java開発者向けに構築されており、Langchain4jとSpring AIとよく統合されます。
    スケーラブルなワークフローのための非同期およびストリーミングサポートを提供します。
    グラフの可視化およびデバッグツールが含まれています。
    ワークフローの一時停止と再開のためのチェックポイントおよびブレークポイントサポートを提供します。
    ビジュアルビルダーは明瞭さと開発体験を向上させます。
    活発なGitHubリポジトリとDiscordコミュニティサポートのあるオープンソースです。
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