万能なMikroservices-Architekturツール

多様な用途に対応可能なMikroservices-Architekturツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Mikroservices-Architektur

  • Lettaは、デジタルワーカーの作成、カスタマイズ、展開を可能にするAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。
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    Lettaとは?
    Lettaは、複雑なワークフローをインテリジェントなデジタルワーカーを通じて自動化できる組織向けの包括的なAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。カスタマイズ可能なエージェントテンプレートと強力なビジュアルワークフロービルダーを組み合わせて、ステップバイステップのプロセス定義、多様なAPIやデータソースの統合、自律型エージェントの展開を可能にします。マイクロサービスアーキテクチャに基づき、一般的なAIモデル、バージョン管理、ガバナンスツールを内蔵しています。リアルタイムのダッシュボードからエージェントの活動、パフォーマンス指標、エラー処理の洞察を得て、透明性と信頼性を確保します。ロールベースのアクセス制御と安全な展開オプションにより、Lettaはパイロットプロジェクトから企業全体のデジタルワークフォース管理までスケールします。
    Letta コア機能
    • ビジュアルワークフロービルダー
    • マルチモデルエージェントのオーケストレーション
    • APIとデータの統合
    • リアルタイム監視ダッシュボード
    • ロールベースアクセス制御
    • バージョン管理とガバナンスツール
    • 内蔵のNLPとドキュメント処理
    • イベント駆動型トリガーとスケジューリング
    Letta 長所と短所

    短所

    長所

    状態を持つエージェントを効率的に構築するための包括的なエージェント開発環境を提供します。
    REST APIおよびSDKを介したアプリケーションとの統合をサポートします。
    モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて外部ツールライブラリへの接続を可能にします。
    学習曲線と開発プロセスを容易にするためのチュートリアル、例、およびクックブックを提供します。
    クラウドおよびセルフホスト型の両方の展開オプションをサポートします。
  • rag-servicesは、ベクトルストレージ、LLM推論、オーケストレーションを備えたスケーラブルなリトリーブ拡張生成パイプラインを可能にするオープンソースのマイクロサービスフレームワークです。
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    rag-servicesとは?
    rag-servicesは、RAGパイプラインを個別のマイクロサービスに分解する拡張可能なプラットフォームです。ドキュメントストアサービス、ベクトルインデックスサービス、エンベディング生成サービス、複数のLLM推論サービスと、ワークフローを調整するオーケストレータを提供します。各コンポーネントはREST APIを公開し、データベースやモデルプロバイダーを組み合わせることが可能です。DockerとDocker Composeをサポートし、ローカルまたはKubernetesクラスターに展開できます。このフレームワークは、チャットボット、ナレッジベース、自動ドキュメントQ&Aのためのスケーラブルでフォールトトレラントなソリューションを提供します。
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