Eunomiaは、設定優先のアプローチを用いてAIエージェントをオーケストレーションします。YAMLを通じて、ユーザーはエージェントの役割、プロンプトテンプレート、ツールの統合、メモリストア、分岐ロジックを定義します。このフレームワークは、同期/非同期ツール、リトリーバル強化生成、思考のチェーンをサポートします。拡張可能なプラグインシステムにより、カスタムツール、メモリバックエンド、ログの統合が可能です。EunomiaのCLIは、プロジェクトのスキャフォールディング、設定の検証、ローカルまたはクラウド環境でのエージェントの実行を行います。これにより、チームは会話ワークフローの迅速なプロトタイピング、反復、エージェントソリューションのメンテナンスを簡単に行えます。

GPTMeは、会話のコンテキストを保持し、外部ツールを統合し、一貫したAPIを公開する堅牢なプラットフォームです。開発者は軽量なPythonパッケージをインストールし、プラグアンドプレイのメモリバックエンドを持つエージェントを定義し、カスタムツール（例：Web検索、データベースクエリ、ファイル操作）を登録し、ローカルまたはクラウドサービスを起動します。GPTMeは、セッション追跡、多段階推論、プロンプトテンプレート作成、モデル切り替えを処理し、顧客サービス、生産性向上、データ分析などのための本番用アシスタントを提供します。

SquadflowAI Studioは、役割、タスク、エージェント間通信を定義してAIエージェントを視覚的に構成できます。エージェントは複雑な多ステップ処理を処理するために連結可能です—データベースやAPIを照会し、アクションを実行し、コンテキストを共有します。プラグイン拡張、リアルタイムデバッグ、ステップごとのログに対応しています。開発者は prompts の設定、メモリ状態の管理、条件ロジックの設定をボイラープレートコードなしで行えます。OpenAI、Anthropic、ローカルLLMのモデルに対応。チームはRESTまたはWebSocketエンドポイントを通じてワークフローを展開し、パフォーマンス指標を監視し、エージェントの動作を中央ダッシュボードから調整可能です。