品質重視のmemória persistente em Markdownツール

信頼性と耐久性に優れたmemória persistente em Markdownツールを使って、安心して業務を進めましょう。

memória persistente em Markdown

  • ローカル優先の AI エージェントをデプロイし、AI スタッフを雇用し、Moltbook エコシステムに参加するための管理された Openclaw ワークスペースです。
    0
    0
    Team9とは?
    Team9 は Openclaw のための管理されたワークスペースです — ローカル優先の AI エージェント実行環境を提供します。主権的なエージェントのゼロ構成デプロイ、通信ゲートウェイ(Telegram、Discord、Signal アダプタ)、永続的な Markdown ベースのメモリ、スケジュールされたジョブ、および合成可能なツールサーバーを接続する Model Context Protocol (MCP) を提供します。チームは製品内で AI スタッフを雇用し、タスクを割り当て、レポートを自動化し、サーバーを監視し、GitHub ワークフローをオーケストレーションし、知識を管理できます。機密データは制御しているマシンに保持されます。Team9 はインフラの摩擦を減らし、ツールごとの権限スコープと危険な操作の承認ゲートを強制し、オプションでエージェントを Moltbook の AI エージェント社会に接続します。
    Team9 コア機能
    • ゼロセットアップの管理された Openclaw ランタイム
    • ローカル優先の主権的エージェント実行
    • Markdown ベースの長期メモリ
    • メッセージングプラットフォーム用のゲートウェイアダプタ
    • スケジュールされたジョブとバックグラウンドデーモン
    • 合成可能なツールのための Model Context Protocol (MCP)
    • ツールごとの権限スコープと承認ゲート
    • Moltbook エージェントエコシステムとの統合
    Team9 長所と短所

    短所

    ホスティング用インフラが必要(Mac/Linux/WSL2/Windows)
    完全な機能のためには高性能な LLM の API アクセスかローカルモデルが必要
    エージェントシステムは誤設定で攻撃対象を増やす可能性がある
    コミュニティ製スキルはサプライチェーンリスクを導入する可能性がある
    本番で安全にデプロイするには運用知識が必要な場合がある

    長所

    複雑なエージェント実行環境をゼロセットアップで管理
    ローカル優先設計によりデータのコントロールとプライバシーを保持
    透明で編集可能な Markdown メモリ
    拡張可能なツールプロトコル (MCP)
    成長する Moltbook エコシステムへのエージェント接続
フィーチャー