AutoDRIVE Cooperative MARLは、自律走行タスクのために協調型マルチエージェント強化学習（MARL）ポリシーを訓練・展開するためのオープンソースフレームワークです。交差点、高速道路のプラトゥーニング、合流シナリオなどの交通シナリオをモデル化するために、リアルなシミュレータと連携します。このフレームワークは、中心型訓練と分散型実行を実装し、交通の効率と安全性を最大化する共有ポリシーを学習することを可能にします。ユーザーは環境パラメータを設定し、既存のMARLアルゴリズムを選択し、訓練の進行状況を可視化し、エージェントの協調性能をベンチマークできます。

Sentianceは最先端のAI技術を活用して、未処理のモバイルセンサーデータを運転行動、移動パターン、およびライフスタイル活動に関する詳細な洞察に変換します。私たちのデバイス内知性はデータプライバシーとユーザーの同意を保証し、ユーザーエンゲージメントを高め、道路の安全を改善し、個別に適した体験を提供することを望んでいる企業にとって、スケーラブルなソリューションを提供します。テレマティクス、保険、モビリティサービス、スマートシティにおける用途において、Sentianceのプラットフォームは行動の変化を促進し、さまざまなセクターで意義のある影響を生み出すように設計されています。