Multi-Agent-Sellerは、AIエージェントを使用した電子商取引交渉のシミュレーションに適したモジュール式環境を提供します。動的価格設定、時間に基づく譲歩、効用に基づく意思決定などのカスタマイズ可能な交渉戦略を備えた既製の買い手と売り手のエージェントを含みます。ユーザは独自のプロトコル、メッセージ形式、市場条件を定義可能です。フレームワークは、セッション管理、オファートラッキング、結果の記録と分析のための内蔵ビジュアリゼーションツールを備え、エージェント間のインタラクションを簡単に分析できます。機械学習ライブラリとも簡単に連携でき、強化学習やルールベースのエージェントの戦略開発に利用できます。この拡張性の高いアーキテクチャにより、新しいエージェントタイプ、交渉ルール、ビジュアリゼーションプラグインの追加が可能です。Multi-Agent-Sellerは、多エージェントアルゴリズムのテスト、交渉行動の研究、AIや電子商取引の概念を教えるのに最適です。

Scios.aiは、消費者の意思決定プロセスをシミュレーションするために設計された高度な意思決定インテリジェンスプラットフォームです。企業が予測モデルおよび処方モデルを通じて戦略を構築、評価、洗練するのを支援します。Scios.aiを使用すると、企業はさまざまな仮定シナリオを実行して異なる戦略を探索し、実行可能な処方を取得できます。市場データ、人間の専門知識、先進的な分析を統合することで、このプラットフォームは戦略的計画と市場理解のための明確でデータに基づく道筋を提供します。

Prediction Market Agent Toolingは、自律的な予測市場取引エージェントを作成するためのモジュラーアーキテクチャを提供します。AugurやPolymarketなどの主要プラットフォーム用コネクタ、再利用可能な戦略テンプレートのライブラリ、リアルタイムデータフィード、堅牢なバックテストエンジン、組み込みのパフォーマンス分析を備えています。ユーザーは迅速にアルゴリズムの試作、過去の市場状況のシミュレーション、ライブエージェントの展開と監視ユーティリティを利用でき、研究者やクオンツトレーダーの両方に理想的です。