Self-Determining AI Agentsは、自治型AIエージェントの作成を簡素化するためのPythonベースのフレームワークです。エージェントがタスクを生成し、戦略を計画し、統合ツールを使用して行動を実行するカスタマイズ可能な計画ループを特徴とします。このフレームワークには、コンテキスト保持のための永続的なメモリモジュール、柔軟なタスクスケジューリングシステム、およびWeb APIやデータベースクエリなどのカスタムツール統合のフックが含まれます。開発者は設定ファイルやコードを通じてエージェントの目標を定義し、ライブラリは反復的な意思決定プロセスを管理します。ロギング、パフォーマンス監視をサポートし、新しい計画アルゴリズムで拡張可能です。研究、自動化ワークフロー、知的なマルチエージェントシステムのプロトタイピングに最適です。

MCP搭載のAIエージェントは、長期コンテキストの保持、多段階推論、およびメモリに基づく戦略調整が可能な高度なAIエージェントの開発を効率化するために設計された包括的なフレームワークです。メモリマネージャ、条件プランナー、プロンプトマネージャからなるモジュール式設計を採用し、さまざまなLLMとのカスタム統合や拡張が可能です。メモリマネージャは過去のインタラクションを永続的に保存し、コンテキストの保持を確保します。条件プランナーは各ステップで条件を評価し、次のアクションを動的に選択します。プロンプトマネージャは入力を整形し、タスクをシームレスに連結します。Pythonで構築されており、APIを通じてOpenAI GPTモデルと連携し、リトリーバル強化生成をサポートし、会話エージェントやタスク自動化、意思決定支援システムを促進します。豊富なドキュメントとサンプルにより、設定やカスタマイズの方法を案内します。