Adorableはローコードフレームワークで、開発者や企業がウェブ閲覧、データ抽出、API呼び出し、スケジュールされたワークフローを実行できる自律AIエージェントを構築できます。ユーザはウェブダッシュボードやSDKを通じて目的、トリガー、アクションを定義し、クラウドまたはオンプレミスにテストと展開をします。認証、エラーハンドリング、ログ記録を管理し、ウェブスクレイピングやメールアラート、ソーシャルメディア監視などのテンプレートも提供します。ダッシュボードはリアルタイムの洞察とスケーラビリティコントロールを備え、反復作業の開発時間と運用負担を軽減します。

EasyAgentは、Pythonで自律型AIエージェントを構築するための包括的なフレームワークを提供します。OpenAI、Azure、ローカルモデルなどのプラグイン可能なLLMバックエンド、カスタマイズ可能な計画および推論モジュール、APIツール統合、永続メモリストレージを備えています。開発者は、シンプルなYAMLまたはコードベースの設定を通じてエージェントの動作を定義し、外部データアクセスのためのビルトイン関数呼び出しを活用し、複雑なワークフローのために複数のエージェントを調整できます。EasyAgentにはログ記録、監視、エラー処理、カスタマイズ用拡張ポイントも含まれており、そのモジュール式アーキテクチャは、顧客サポート、データ分析、自動化、研究などのドメインでのプロトタイピングとエージェント展開を加速します。

Koxyは、ユーザーが数分でバックエンドタスクを構築、展開、スケールできる最先端のAI駆動のサーバーレスローコードプラットフォームです。コーディングの専門知識を必要とせずに利用できます。このプラットフォームには、事前構築されたノード、TypeScriptとPythonのカスタムスクリプト機能、音声またはテキストの指示からAIによってユニークなノードを生成する能力があります。Koxyを使用すると、ユーザーは特定のリソースを持つカスタムコンテナでプロジェクトを構成し、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保します。追加機能には、リアルタイムのデータベース更新、内蔵データベース、無制限のクラウドストレージ、API、ノード、ワークフローのための自動生成ドキュメントが含まれます。