品質重視のLLM performance evaluationツール

信頼性と耐久性に優れたLLM performance evaluationツールを使って、安心して業務を進めましょう。

LLM performance evaluation

  • 複数のAIエージェントの議論を調整し、引数を分析し、協力して結論に至るオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Multi-Agent Debateとは?
    マルチエージェント・ディベートは、AIエージェント間のインタラクティブな議論を調整するための包括的なツールキットを提供します。開発者はリポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、設定ファイルでPro、Con、Moderatorなどの役割を定義します。フレームワークはOpenAIや互換性のあるLLM APIを利用して、構造化された議論のラウンド(開会声明、反論、締めくくり)を生成します。各ラウンド後、モデレーターエージェントが重要なポイントを合成し、ログを記録します。ユーザーは議論の長さやエージェントの性格、スコアリングメトリクスを調整できます。モジュール式設計により、カスタムLLMやプラグイン、分析用の可視化ツールとの統合が可能です。これにより、AI駆動の議論、コラボレーティブな意思決定、自動コンテンツ生成の研究を加速します。
    Multi-Agent Debate コア機能
    • マルチエージェント議論のオーケストレーション
    • カスタマイズ可能なエージェント役割とペルソナ
    • 構造化された議論ラウンド(発言、反論、要約)
    • OpenAIや互換性のあるLLMとの統合
    • YAMLによる議論設定
    • 引数のログ記録と結果の可視化
フィーチャー