最新技術のLLM Optimizationツール

革新的な機能を備えたLLM Optimizationツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

LLM Optimization

  • HyperCrawlは、LLM開発のためのゼロレイテンシのウェブクローラーです。
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    HyperCrawlとは?
    HyperCrawlは、LLM(言語学習モデル)開発のためのデータ取得を最適化するように設計された最先端のウェブクローリングツールです。レイテンシを大幅に削減することで、オンラインデータの迅速な抽出を可能にし、開発者が計算負荷の高いトレーニングプロセスへの依存を減らしながら、取得ファーストのAIアプリケーションやモデルを構築することを促進します。これは、迅速かつ効率的なデータ収集を必要とするAIおよび機械学習愛好者にとって不可欠なツールです。
  • 開発者が関数を定義、登録し、LLMの出力を通じて自動的に呼び出すことを可能にする軽量なPythonライブラリ。
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    LLM Functionsとは?
    LLM Functionsは、大規模言語モデルの応答と実際のコード実行をつなぐシンプルなフレームワークです。JSONスキーマを用いて関数を定義し、ライブラリに登録すると、LLMが適切なときに構造化された関数呼び出しを返します。ライブラリはそれらの応答を解析し、パラメータを検証し、正しいハンドラーを呼び出します。同期・非同期のコールバックやカスタムエラー処理、プラグイン拡張をサポートし、動的なデータ検索、外部API呼び出し、複雑なビジネスロジックをAI駆動の会話内に必要とするアプリケーションに最適です。
  • ベクトル検索と大規模言語モデルを組み合わせた、コンテキストに基づく知識Q&Aのためのオープンソースリトリーバル強化AIエージェントフレームワーク。
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    Granite Retrieval Agentとは?
    Granite Retrieval Agentは、意味的検索と大規模言語モデルを組み合わせたリトリーバル強化生成AIエージェントを構築するための柔軟なプラットフォームを提供します。ユーザーは様々なソースからドキュメントを取り込み、ベクトル埋め込みを作成し、Azure Cognitive Searchインデックスや代替のベクターストアを設定できます。クエリが到達すると、エージェントは最も関連性の高いパッセージを検索し、コンテキストウィンドウを構築し、LLM APIを呼び出して正確な回答や要約を行います。メモリ管理、思考の連鎖、カスタムプラグインによる前後処理もサポートし、Dockerや直接Pythonから展開可能です。これにより、ナレッジ駆動型のチャットボット、エンタープライズアシスタント、Q&Aシステムの迅速な開発が促進され、誤認識を防ぎ、事実の正確性を向上させます。
  • 効率的な生成AIアプリ開発のためのAPIキャッシング。
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    PromptMuleとは?
    PromptMuleは、生成AIおよびLLMアプリケーション向けに特化したクラウドベースのAPIキャッシングサービスです。低遅延のAIとLLM最適化キャッシングを提供することで、APIコールのコストを大幅に削減し、アプリのパフォーマンスを向上させます。その堅牢なセキュリティ対策によりデータ保護を確保し、効率的なスケーリングを実現します。開発者はPromptMuleを利用してGenAIアプリを強化し、応答時間を短縮し、運用コストを削減できるため、現代のアプリ開発に欠かせないツールです。
  • Tavily: AI最適化の検索エンジン、効率的な研究のためのリアルタイムで正確な結果を提供。
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    GPT Researcherとは?
    Tavily Search APIは、AIエージェント(LLMs)に最適化された強力な検索エンジンです。信頼できる情報源にLLMsとAIアプリケーションを接続することで、リアルタイムで正確で事実に基づく情報を提供します。Tavilyは、最も関連性の高いコンテンツを見つけるために複数の情報源を横断し、幻覚や全体的なバイアスを減少させます。APIコールごとに20以上のサイトからデータを集約し、スコアリング、フィルタリング、ランキングを行い、最適な検索体験を提供します。Tavilyは、情報源の収集から結果の整理まで、研究プロセスを簡素化します。
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