万能なLLM-Frameworksツール

多様な用途に対応可能なLLM-Frameworksツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

LLM-Frameworks

  • 暗号化、認証、安全な取得層を通じてLLMエージェントのプライベートデータアクセスを保護するオープンソースフレームワーク。
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    Secure Agent Augmentationとは?
    Secure Agent Augmentationは、Python SDKと補助モジュールセットを提供し、AIエージェントのツール呼び出しをセキュリティコントロールでラップします。LangChainやSemantic Kernelなどの人気のLLMフレームワークとの連携をサポートし、HashiCorp VaultやAWS Secrets Managerなどの秘密格納庫に接続します。保存時と伝送中の暗号化、役割ベースのアクセス制御、監査証跡により、エージェントは内部知識ベースやAPIとともに推論を拡張し、機密データを公開しません。開発者は、安全なツールエンドポイントを定義し、認証ポリシーを設定し、プライベートデータソースに対して安全なクエリを実行する増強されたエージェントインスタンスを初期化します。
  • Pydantic AIは、AIエージェントの入力、プロンプト、出力を宣言的に定義、検証、オーケストレーションするためのPythonフレームワークを提供します。
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    Pydantic AIとは?
    Pydantic AIは、Pydanticモデルを使用してAIエージェントの定義をカプセル化し、型安全な入力と出力を強制します。開発者はプロンプトテンプレートをモデルフィールドとして宣言し、ユーザーデータとエージェントの応答を自動的に検証します。内蔵のエラー処理、リトライロジック、関数呼び出しサポートを提供します。OpenAI、Azure、Anthropicなどの主要なLLMと統合し、非同期ワークフローをサポートし、モジュール化されたエージェント構成を可能にします。明確なスキーマと検証層により、Pydantic AIはランタイムエラーを削減し、プロンプト管理を簡素化し、堅牢でメンテナンスしやすいAIエージェントの作成を促進します。
  • Odysseyは、複雑なタスク自動化のためのモジュール式ツールとメモリを備えた複数のLLMエージェントをオーケストレーションするオープンソースのマルチエージェントAIシステムです。
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    Odysseyとは?
    Odysseyは、協調型のマルチエージェントシステムを構築するための柔軟なアーキテクチャを提供します。主なコンポーネントには、サブタスクの定義と配布を行うタスクマネージャー、会話履歴とコンテキストを保存するメモリモジュール、LLMを搭載したエージェントを調整するエージェントコントローラー、外部APIやカスタム関数を統合するツールマネージャーがあります。開発者はYAMLファイルを使ってワークフローを設定でき、事前構築されたLLMカーネル(例:GPT-4、ローカルモデル)を選択し、新ツールやメモリバックエンドをシームレスに拡張可能です。Odysseyはインタラクションを記録し、非同期タスク実行と反復改善ループをサポートしており、研究、プロトタイピング、実用化済みのマルチエージェントアプリケーションに最適です。
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