Graphiumは、知識グラフとLLMのオーケストレーションフレームワークで、構造化データの取り込み、セマンティック埋め込みの作成、ハイブリッド検索をサポートします。一般的なLLM、グラフデータベース、ベクターストアと統合し、説明可能なグラフ駆動型AIエージェントを実現します。ユーザーはグラフ構造を可視化し、関係性をクエリし、マルチホップ推論を行えます。RESTful API、SDK、Web UIを提供し、パイプライン管理、クエリ監視、プロンプトのカスタマイズを行い、エンタープライズの知識管理や研究用途に最適です。

Orra.devは、インテリジェントアシスタントのエンドツーエンドのライフサイクルを簡素化するために設計された包括的なAIエージェント作成プラットフォームです。ビジュアルワークフロービルダーと、主要なLLMプロバイダーやエンタープライズシステムへのシームレスな統合を組み合わせ、Orra.devはチームが会話ロジックのプロトタイピング、エージェントの挙動の洗練、複数チャネルでの本番用ボットのローンチを数分で可能にします。FAQボット、ECサイトアシスタント、コードレビューエージェント向けのプリセットテンプレート、カスタマイズ可能なトリガー、APIコネクタ、ユーザーロール管理といった機能が含まれます。組み込みのテストスイート、コラボレーション用のバージョン管理、パフォーマンスダッシュボードにより、組織はリアルタイムデータに基づいてエージェントの応答を改善し、ユーザーインタラクションを監視し、ワークフローを最適化できます。これにより展開が加速し、メンテナンスコストが削減されます。

Pipe Pilotは、開発者がPythonでAI駆動のパイプラインを構築、可視化、管理できるオープンソースツールです。宣言的APIまたはYAML設定を使用して、テキスト生成、分類、データエンリッチメント、REST API呼び出しなどのタスクを連鎖させます。条件分岐、ループ、リトライ、エラーハンドラを実装して堅牢なワークフローを作成可能です。実行コンテキストの維持、各ステップのログ記録、並列または逐次実行モードをサポートします。主要なLLMプロバイダー、カスタム関数、外部サービスと連携し、レポート、チャットボット、インテリジェントなデータ処理、複雑なマルチステージAIアプリケーションの自動化に最適です。

ByteChefは、AIエージェントを構築、テスト、展開するためのモジュールアーキテクチャを提供します。開発者はエージェントプロファイルを定義し、カスタムスキルプラグインを添付し、ビジュアルWeb IDEまたはSDKを使用してマルチエージェントワークフローを調整します。主要なLLMプロバイダー（OpenAI、Cohere、自ホストモデル）や外部APIと連携します。内蔵のデバッグ、ロギング、可観測性ツールにより反復が容易になります。プロジェクトはDockerサービスやサーバーレス関数として展開でき、スケーラブルな商用のAIエージェントを顧客サポート、データ分析、自動化に利用可能です。

Keywords AIは、大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションを構築、展開、監視するために特別に設計された包括的なDevOpsプラットフォームです。わずか2行のコードで、開発者はプラットフォームを簡単に統合し、生産プロセスを加速できます。Keywords AIは、プロンプトを最適なモデルに接続し、有益な分析を提供することでパフォーマンスを最適化します。また、プラットフォームには、データセットの収集、モデルの微調整、インシデント管理のためのツールも含まれており、すべてのAI製品の高可用性と最適化されたパフォーマンスを確保します。