組み込みBDIは完全なBDIライフサイクルエンジンを提供します：環境に関するエージェントの信念をモデル化し、進化する願望や目標を管理し、計画ライブラリから意図を選択し、リアルタイムで挙動を実行します。フレームワークには、信念ベースのストレージ、計画ライブラリの定義、イベントトリガー、およびメモリ制約のあるマイクロコントローラ向けの並行制御のモジュールが含まれます。シンプルなAPIにより、開発者は信念に注釈を付け、願望を指定し、コード内で計画を実装できます。スケジューラは優先度に基づく意図の実行を処理し、センサー、アクチュエータ、ネットワーク通信用のハードウェアインターフェースと連携します。これにより、自律的なIoTデバイスやモバイルロボット、産業用コントローラーに最適です。

js-agentは、開発者に対してJavaScriptで自律型AIエージェントを作成するためのミニマルでありながら強力なツールキットを提供します。会話のメモリ、関数呼び出しツール、カスタマイズ可能なプランニング戦略、エラー処理の抽象化を提供します。これにより、プロンプトの設定、状態の管理、外部APIの呼び出し、複雑なエージェントの振る舞いの調整を簡単なモジュール式APIで迅速に行えます。Node.js環境での実行を想定し、OpenAI APIとシームレスに連携します。

MASliteは、エージェントクラスを作成し、動作を登録し、エージェント間のイベント駆動型メッセージングを処理するための明確なAPIを提供します。エージェントのタスクを管理するスケジューラー、相互作用をシミュレートするための環境モデル、およびコア機能を拡張するプラグインシステムを含みます。開発者は、エージェントのライフサイクルメソッドを定義し、チャネルを介してエージェントを接続し、ヘッドレスモードでシミュレーションを実行するか、可視化ツールと統合して迅速にマルチエージェントシナリオをプロトタイピングできます。