SegAgentは自然言語インタラクションを通じてセマンティック画像分割を行うAIエージェントをオーケストレーションするPythonフレームワークです。GPTをベースとした言語理解とSegment Anything Model（SAM）を組み合わせ、"腫瘍領域をセグメント化"や"エッジの周りを改善"などのユーザープロンプトを正確なマスクに変換します。エージェントは会話のコンテキストを保持し、分割結果の反復的な改善をサポートし、カスタムモデルや後処理の統合が可能です。拡張可能なAPI、コマンドラインツール、Jupyterノートブック例を提供します。SegAgentはアノテーションのワークフローを高速化し、手作業のトレースを削減し、開発者が会話型の分割機能をより広範なパイプラインやアプリケーションに埋め込むことを可能にします。

Magic Copyは、右クリックメニューに「Magic Copy」オプションを提供することで、ユーザーが画像と対話する方法を変えます。この機能により、ユーザーは画像の特定の部分を選択でき、背景のノイズを効果的に取り除き、正確なコピーを可能にします。Metaの高度なSegment Anything Model（SAM）によって支えられ、高精度の物体検出とセグメンテーションを提供し、ユーザーの生産性を向上させます。Magic Copyを使えば、誰でも自分が望む通りに画像をコピーでき、学生、クリエイター、専門家にとって非常に価値のあるツールとなります。