Java-Action-Boolは、LightJasonのマルチエージェントフレームワークとシームレスに統合されており、開発者はエージェントプログラムで事前に作成された論理演算アクションを活用できます。カスタムの論理チェックを書く代わりに、ActionBoolAnd、ActionBoolOr、ActionBoolNotなどのアクションを呼び出せます。これらのアクションは実行時に真偽値を評価し、エージェントの動作を導き、ボイラープレートコードを削減し、認知型および反応型エージェントシステムのプラン定義を簡素化します。

A2A4Jは、軽量なJavaフレームワークで、自律型AIエージェントの構築を目的としています。エージェント、ツール、メモリ、プランナーの抽象化を提供し、タスクの非同期実行とOpenAIや他のLLM APIとのシームレスな統合をサポートします。モジュール式の設計により、カスタムツールやメモリストアの定義、多段階ワークフローの調整、意思決定ループの管理が可能です。ビルトインのエラー処理、ロギング、拡張性を備えており、インテリジェントなJavaアプリケーションやマイクロサービスの開発を加速します。

Agents-Flexは、複雑なLLMアプリケーション向けの軽量かつエレガントなJavaフレームワークです。開発者は、ローカルメソッドを効率的に定義、解析、実行できます。フレームワークは、ローカル関数定義、解析機能、LLMを通じたコールバック、および結果を返すメソッドの実行をサポートしています。最小限のコードで、開発者はLLMの力を活用し、アプリケーションに高度な機能を統合できます。

CArtAgO（Common ARTifact Infrastructure for AGents Open environments）は、マルチエージェントシステムにおける環境インフラを実装するための軽量で拡張性のあるフレームワークです。環境リソースを表す第一級のエンティティであるアーティファクトの概念を導入し、定義された操作、観測可能なプロパティ、イベントインターフェースを備えています。開発者はJavaでアーティファクトタイプを定義し、環境クラスに登録し、操作とイベントをエージェントに公開します。エージェントは標準操作（例：createArtifact、observe）を用いてアーティファクトとやり取りし、非同期通知を受け取りながら状態変化を把握し、共有リソースを通じて調整します。CArtAgOは、Jason、JaCaMo、JADE、Spring Agentなどのエージェントプラットフォームと容易に統合でき、ハイブリッドシステムの開発を可能にします。フレームワークには、アーティファクトのドキュメント化、動的ロード、ランタイム監視のためのビルトインサポートが備わっており、複雑なエージェントベースのアプリケーションの迅速なプロトタイピングを促進します。