autogen4jは、自律型AIエージェントの構築の複雑さを抽象化する軽量なJavaライブラリです。計画、メモリストレージ、アクション実行のコアモジュールを提供し、高レベルの目標を連続するサブタスクに分解できます。このフレームワークは、OpenAIやAnthropicなどのLLMプロバイダーと統合され、カスタムツール（HTTPクライアント、データベースコネクタ、ファイルI/O）の登録も可能です。開発者は、流暢なDSLやアノテーションを使用してエージェントを定義し、データの強化、自動レポーティング、会話ボット向けのパイプラインを迅速に組み立てられます。拡張性の高いプラグインシステムにより、多様なアプリケーションでの柔軟な動作が可能です。

Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド（OpenAI、ローカルモデル）にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。

Java Action Interpolateは、LightJasonマルチエージェントフレームワークに統合するために設計された、Javaの専門的なライブラリです。線形、ポリノミアル、スプラインなどの補間アルゴリズム群を提供し、エージェントが状態と動作の間を流動的に遷移できるようにします。モジュールは設定可能な補間パラメータを提供し、LightJasonの動作ライフサイクルにフックを持ち、カスタムデータ型もサポートします。Java Action Interpolateを導入することで、動作の急激なジャンプを排除し、シミュレーションの忠実性を向上させ、分散またはシミュレーション環境内でのスムーズなエージェントの動きや意思決定を容易にします。