最新技術のIoT решенияツール

革新的な機能を備えたIoT решенияツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

IoT решения

  • Mirosは海洋表面モニタリングのための先進的なレーダー技術を提供します。
    0
    0
    Mirosとは?
    Mirosは、海洋表面の精密監視のために設計された先進的なレーダーベースの技術のリーディングプロバイダーです。彼らの製品は、IoTソリューションとクラウドベースのデータ分析を利用して、海況、波高、天候条件に関するリアルタイムデータを提供します。この技術は、海事運営、インフラの安全性、環境モニタリングにとって非常に重要で、状況認識の向上、意思決定の最適化、および運用効率の向上を保証します。
    Miros コア機能
    • リアルタイムの海況監視
    • 波高測定
    • 天候条件追跡
    • IoTおよびクラウドベースのデータ分析
    • 履歴データへのアクセス
    Miros 長所と短所

    短所

    オープンソースの可用性やコミュニティの貢献に関する表示がない。
    価格情報がトップページで完全に公開されておらず、価格ページの訪問が必要。
    モバイルアプリや広範なプラットフォーム拡張への直接リンクがなく、モバイルの店舗での利用が制限される可能性がある。

    長所

    高度な視覚的および意味的AIアルゴリズムにより、アイテムタグ付けなしで検索の関連性を向上。
    通常2週間以内に高速な統合を実現。
    さまざまな電子商取引業界に適応したソリューションを提供。
    顧客のエンゲージメントとGMVやコンバージョン率などの販売指標を向上させる実績あり。
    APIの応答速度は50~300msで、多くの競合を上回る。
    Miros 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度

    料金プランの詳細

    スターター

    • 検索を改善するための基本機能

    スタンダード

    • フィードベースの統合
    • メールサポート
    • 標準ダッシュボード

    プレミアム

    • スターターとスタンダードの機能を含む
    • ブランドに合わせたデザイン設定
    • リアルタイム製品カタログ同期
    • 専任チームのサポート
    • 標準ダッシュボード

    エンタープライズ

    • すべてのプレミアム機能を含む
    • 仕様に合わせたカスタムデザイン
    • 標準ダッシュボードとカスタム月次レポート
    • 専任チームのサポート
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://miros.ai/pricing-plans-enhance-your-customers-shopping-experience-with-miros/
  • Open ACNは、スケーラブルで自律的なクロスプラットフォームのAIエージェントネットワークを構築するための分散型マルチエージェント調整、合意、通信を可能にします。
    0
    0
    Open ACNとは?
    Open ACNは、分散型のマルチエージェントシステムを構築するために設計された堅牢なAIプラットフォームおよびフレームワークソリューションです。エージェントの協力を促進するための合意プロトコルのスイートを提供し、信頼性の高い意思決定を可能にします。フレームワークにはモジュール式の通信層、カスタマイズ可能な戦略プラグイン、エンドツーエンドのテストを行うためのビルトインシミュレーション環境が含まれます。開発者はエージェントの動作を定義し、Linux、macOS、Windows、またはDocker上に展開でき、リアルタイムのログ記録とモニタリングツールを活用できます。拡張可能なAPIや機械学習モデルとのシームレスな統合により、Open ACNは複雑なオーケストレーションタスクを簡素化し、ロボティクス、サプライチェーン自動化、分散型金融、IoTのアプリケーションに適した相互運用性の高い堅牢な自律ネットワークを促進します。
  • SPEARは、エッジでのAI推論パイプラインを調整・拡張し、ストリーミングデータ、モデル展開、およびリアルタイム分析を管理します。
    0
    0
    SPEARとは?
    SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)は、エッジでのAI推論の完全なライフサイクル管理を目的としています。開発者は、Kafka、MQTT、HTTPソースにコネクターを介してセンサー、ビデオ、ログを取り込むストリーミングパイプラインを定義できます。SPEARは、コンテナ化されたモデルを動的にワーカーノードに展開し、クラスタ全体で負荷のバランスを取りながら遅延を最小化します。ビルトインのモデルバージョニング、ヘルスチェック、テレメトリを備え、PrometheusやGrafanaにメトリクスを公開します。ユーザーは、モジュール式プラグインアーキテクチャを通じてカスタム変換やアラートを適用可能です。自動スケーリングと故障回復により、SPEARは様々な環境でのIoT、工業自動化、スマートシティ、自律システム向けに信頼性の高いリアルタイム分析を提供します。
フィーチャー