万能なintégration de machine learningツール

多様な用途に対応可能なintégration de machine learningツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

intégration de machine learning

  • Skeernirは、パペットマスターインターフェースを介して自動化されたゲームプレイとプロセス制御を可能にするAIエージェントフレームワークのテンプレートです。
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    Skeernirとは?
    Skeernirは、ゲームの自動化とプロセスの調整のためのパペットマスターエージェントの開発を加速させるオープンソースのAIエージェントフレームワークです。このプロジェクトには、基本テンプレート、コアAPI、およびターゲット環境へのエージェントロジックの接続方法を示すサンプルモジュールが含まれています。シミュレートされたゲームプレイやOSタスクの制御に利用でき、その拡張可能なアーキテクチャにより、ユーザーはカスタム意思決定戦略の実装や機械学習モデルのプラグイン、Windows、Linux、macOSでのエージェントのライフサイクル管理が可能です。内蔵のロギングと設定サポートにより、Skeernirは自律型AIエージェントのテスト、デバッグ、および展開を効率化します。
    Skeernir コア機能
    • エージェント開発用のモジュール式スケルトン
    • パペットマスター風制御API
    • ゲームとプロセス制御のサンプルモジュール
    • クロスプラットフォーム対応
    • 設定可能なロギングとライフサイクル管理
  • AgentForgeは、モジュール化されたスキルオーケストレーションを備えたAI駆動の自律エージェントを作成できるPythonベースのフレームワークです。
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    AgentForgeとは?
    AgentForgeは、個々のAIスキルを定義、組み合わせ、オーケストレーションし、一貫した自律エージェントにするための構造化された環境を提供します。会話メモリによるコンテキスト保持、外部サービス連携のためのプラグイン、多エージェント間の通信、タスクのスケジューリング、エラー処理をサポートします。開発者はカスタムスキルハンドラーを設定し、自然言語理解用の内蔵モジュールを利用し、OpenAIのGPTシリーズなどの主要なLMMと連携できます。AgentForgeのモジュール設計は、開発サイクルを加速し、テストを促進し、チャットボット、バーチャルアシスタント、データ分析エージェント、ドメイン固有の自動化ボットの展開を簡素化します。
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