Virtual Scientistsは、GPTベースの言語モデルを活用して、さまざまな分野の専門的な科学者を模倣するAIエージェントを作成します。各仮想研究者は、正確でコンテキストに配慮した回答を提供し、実験プロトコルを提案し、科学データを解釈し、洞察を生成するために特別に調整されたプロンプトエンジニアリングを備えています。ユーザーは科学のペルソナを選択し、質問やプロジェクトの詳細を入力し、詳細な分野別ガイダンスと参考文献・推論を含む応答を受け取ることができます。プラットフォームはGitHub Pagesでホスティングされており、完全なオープンソースです。コードベースは、JSON構成ファイルの変更によって新しい科学ペルソナのカスタマイズと拡張が容易に行えます。共同研究や教育実演、個人学習に理想的なVirtual Scientistsは、AI言語モデルと実践的な科学問題解決の橋渡しをし、専門家のようなガイダンスを提供しながら、複雑なトピックの探究を可能にします。

Virtual Scientists V2は、科学研究に特化したモジュール式のAIエージェントフレームワークです。化学者、物理学者、生物学者、データサイエンティストなど、各分野の知識とツール連携を備えた複数の仮想科学者を定義しています。これらのエージェントはLangChainを利用してSemantic Scholar、ArXiv、ウェブ検索などの情報源へのAPI呼び出しを調整し、自動的な文献取得、背景分析、データ抽出を可能にします。ユーザーは研究目的を指定してタスクをスクリプト化し、エージェントは論文の収集、方法と結果の要約、実験プロトコルの提案、仮説の生成、構造化されたレポートの作成を自律的に行います。このフレームワークは、カスタムツールやワークフローのプラグインに対応し、拡張性を促進します。繰り返しの研究タスクを自動化することで、Virtual Scientists V2は知見の生成を加速し、多分野のプロジェクトの手作業を削減します。