LAWLIAは、エージェントの動作、プラグインツール、会話または自律ワークフローのメモリ管理を定義するための構造化インターフェースを提供します。開発者は、主要なLLM APIと連携し、プロンプトテンプレートを構成し、検索、計算機、データベースコネクタなどのカスタムツールを登録できます。Agentクラスを通じて、LAWLIAは計画、アクション実行、および応答解釈を処理し、マルチターンのインタラクションとダイナミックなツール呼び出しを可能にします。そのモジュラー設計は、プラグインを通じて能力拡張をサポートし、カスタマーサポート、データ分析、コードアシスタント、コンテンツ生成などのエージェントを作成できます。このフレームワークは、コンテキスト、メモリ、エラー処理を一元管理し、エージェント開発を効率化します。

Whizは、複雑な会話やタスク志向のワークフローを実行できる知的エージェントのための堅牢な基盤を提供するように設計されています。Whizを使用すると、開発者はツール—Python関数または外部API—を定義し、ユーザーのクエリ処理時に呼び出すことができます。内蔵のメモリモジュールは会話コンテキストをキャプチャして取得し、一貫性のあるマルチターンの対話を可能にします。動的な計画エンジンは目標を実行可能なステップに分解し、柔軟なインターフェースではカスタムポリシー、ツールレジストリ、メモリバックエンドを注入できます。Whizは埋め込みベースのセマンティック検索をサポートし、関連するドキュメントを取得し、監査性のためのロギングおよびスケーリング用の非同期実行も提供します。完全にオープンソースであり、Pythonが動作するどこでも展開可能なため、カスタマーサポートボット、データ分析アシスタント、または専門分野のエージェントの高速プロトタイプ作成が最小限のボイラープレートで実現できます。