品質重視のintegración de agentes de IAツール

信頼性と耐久性に優れたintegración de agentes de IAツールを使って、安心して業務を進めましょう。

integración de agentes de IA

  • 暗号化、認証、安全な取得層を通じてLLMエージェントのプライベートデータアクセスを保護するオープンソースフレームワーク。
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    Secure Agent Augmentationとは?
    Secure Agent Augmentationは、Python SDKと補助モジュールセットを提供し、AIエージェントのツール呼び出しをセキュリティコントロールでラップします。LangChainやSemantic Kernelなどの人気のLLMフレームワークとの連携をサポートし、HashiCorp VaultやAWS Secrets Managerなどの秘密格納庫に接続します。保存時と伝送中の暗号化、役割ベースのアクセス制御、監査証跡により、エージェントは内部知識ベースやAPIとともに推論を拡張し、機密データを公開しません。開発者は、安全なツールエンドポイントを定義し、認証ポリシーを設定し、プライベートデータソースに対して安全なクエリを実行する増強されたエージェントインスタンスを初期化します。
    Secure Agent Augmentation コア機能
    • 暗号化されたデータの取得と保存
    • 認証と役割ベースのアクセス制御
    • 秘密格納庫(HashiCorp、AWS、Azure)との連携
    • 監査ログとコンプライアンスレポート
    • LangChainおよびSemantic Kernel向けのラッパー
  • 複数のAIエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークで、RAGワークフローでの検索と生成を可能にします。
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    Multi-Agent-RAGとは?
    Multi-Agent-RAGは、複数の専門的なAIエージェントを調整して検索強化生成(RAG)アプリを構築するためのモジュール化されたフレームワークを提供します。開発者は、個々のエージェントを設定します:検索エージェントはベクトルストアに接続し、関連するドキュメントを取得します;推論エージェントは思考連鎖分析を行います;生成エージェントは大規模言語モデルを用いて最終応答を合成します。フレームワークは、プラグイン拡張、設定可能なプロンプト、包括的なロギングをサポートし、人気のLLM APIやベクトルデータベースとシームレスに連携し、RAGの精度、スケーラビリティ、開発効率を向上させます。
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