万能なintégrations personnalisablesツール

多様な用途に対応可能なintégrations personnalisablesツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

intégrations personnalisables

  • LLMモデルコンテキストプロトコル、ツール呼び出し、コンテキスト管理、およびストリーミングレスポンスを示すAWSコードデモセットです。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demosとは?
    AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、大規模言語モデル(LLM)のコンテキスト管理とツール呼び出しの標準化パターンを示すオープンソースリポジトリです。JavaScript/TypeScript版とPython版の2つの完全なデモが含まれ、モデルコンテキストプロトコルを実装し、AWS Lambda関数を呼び出すAIエージェントの構築や会話履歴の維持、レスポンスのストリーミングを可能にします。サンプルコードは、メッセージのフォーマット化、関数引数のシリアル化、エラー処理、カスタマイズ可能なツール統合を示し、生成AIアプリのプロトタイピングを促進します。
    AWS Sample Model Context Protocol Demos コア機能
    • モデルコンテキストプロトコルの実装
    • LLMメッセージのフォーマット化
    • AWS Lambdaツール呼び出し
    • ストリーミングレスポンス処理
    • 多言語対応(JS/Python)
  • GPTを基盤としたAIエージェントを構築できる軽量なPythonフレームワーク。ビルトインの計画機能、メモリ、ツール連携を備えています。
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    ggfaiとは?
    ggfaiは、目標の設定、多段階の推論の管理、メモリモジュールによる会話コンテキストの保持を一本化したインターフェースを提供します。外部サービスやAPI呼び出しのためのカスタマイズ可能なツール連携、非同期実行フロー、OpenAIのGPTモデルに関する抽象化機能もサポートします。プラグインアーキテクチャにより、メモリバックエンド、知識ストア、アクションテンプレートの切り替えが容易になり、顧客サポート、データ取得、個人アシスタントなどのタスクをシンプルに管理できます。
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