DBGPTは、大規模言語モデルを活用して、自然言語で表現されたユーザーの意図を理解し、正確なSQLステートメントを自動生成してMySQL、PostgreSQL、SQLiteなどの対応データベースに対して実行します。構造化された結果とチャートを返し、データアナリスト、開発者、およびビジネスユーザーが迅速にインサイトを得られるようにします。スキーマ探索、クエリチューニングの提案、ダッシュボードとの連携により、DBGPTはデータ駆動型意思決定の包括的なツールとなっています。

Motif Analyticsは、データ分析と意思決定プロセスを最適化するように設計されています。ユーザーとビジネスフローのパターンを特定するための豊富なインタラクティブビジュアライゼーションを提供し、高度なシーケンス操作により、データクエリの精度と速度を向上させます。イベントシーケンス用のAIモデルと高性能クエリエンジンを使用することで、ユーザーは自然にイベントシーケンスを探索でき、効率的に最適化の決定を行います。個人利用のためにローカルで実行する場合でも、チームのためにスケールで実行する場合でも、Motifはすべてのレベルのデータ分析ニーズをサポートします。