AIエージェントTerraformモジュールは、AIエージェントのバックエンドのエンドツーエンドのプロビジョニングを自動化する再利用可能なTerraform構成を提供します。AWS VPC、最小権限ポリシーを持つIAMロール、OpenAIまたはカスタムモデルAPIに接続されたLambda関数、APIゲートウェイRESTインターフェース、およびワークフローの調整のためのオプションのStep Functionsを作成します。ユーザーは環境変数、スケーリング設定、ロギング、監視をカスタマイズできます。モジュールは複雑なクラウドセットアップをシンプルな入力に抽象化し、会話型AIエージェント、タスク自動化、またはデータ処理ボットを数分で迅速かつ一貫性を持って安全に展開できるようにします。

FireflyのAIaCは、自然言語入力からインフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）テンプレートを生成するために人工知能を利用する先進的なツールです。多数のクラウドプラットフォームをサポートし、インフラの設定、管理、および最適化の自動化を促進します。このツールはDevOpsプロセスを簡素化し、手動でのコーディング作業を減らし、インフラストラクチャの一貫性を保証することを目的としています。ユーザーの要求を構造化されたIaCテンプレートに翻訳することで、AIaCは生産性を向上させ、人為的なエラーのリスクを最小化し、クラウドオペレーションにとって貴重な資産となります。

Brainboardは、チームが視覚的に設計し、Terraformコードを生成し、共同でクラウドインフラを管理できる高度なAI駆動プラットフォームです。インフラストラクチャ管理プロセス全体を簡素化するエンドツーエンドソリューションを提供しており、複雑なクラウドセットアップさえも簡単に扱えるようにします。プラットフォームの直感的なデザインと共同作業機能が生産的な作業環境を育むことで、チームがクラウドインフラの操作を集中化し、オーバーヘッドを削減できます。

Ceylon AIは、大規模言語モデルを活用して、インフラニーズを実行可能なコードやAPI呼び出しに変換します。環境やサービスを平易な英語で説明するだけで、TerraformスクリプトやクラウドプロバイダーのAPIを直接呼び出します。AWS、Azure、GCP、Kubernetesなどに対応し、内蔵されたドリフト検出でライブインフラが宣言した状態から乖離した場合に通知します。コスト見積もり、セキュリティスキャン、監査ログ、ポリシー違反の検出により、環境の準拠性、最適化、信頼性を維持します。

Semantic DevOps Botは、DevOps操作向けの会話型インターフェースとして機能します。GPTベースのモデルを利用し、ユーザープロンプトをクラウドプラットフォームやインフラツール上の実行可能なコマンドにマッピングします。サーバやポッドからのログ抽出、KubernetesデプロイメントのYAMLマニフェスト生成、GitHub Actionsワークフローの作成・変更、自動ロールバックやスケーリング手順の自動化が可能です。エラー解析や修正提案、検証スクリプトの実行といったインタラクティブ診断もサポートしています。また、AWSやAzureのAPIと連携してリソース管理、メトリクス監視、コンプライアンス方針の適用を行います。自然言語で複雑なCLIコマンドやAPI呼び出しを抽象化し、インシデント対応を迅速化し、設定ミスを減らすことで、チームは少ない労力で堅牢かつスケーラブルな環境を維持できます。

AquilaXは、自動化されたコードスキャンを提供し、脆弱性を検出し修正するAI駆動のセキュリティプラットフォームです。コンプライアンス、PII、ハードコーディングされたシークレット、SAST、オープンソース、コンテナ、IaC、API、マルウェア、AI生成コードなど、異なるセキュリティ面をカバーする10のスキャナーのスイートが含まれています。このプラットフォームは、開発環境へのシームレスな統合を保証し、正確で迅速かつ実行可能なセキュリティインサイトを提供し、ソフトウェアのセキュリティとコンプライアンスを向上させたい現代のDevOpsチームに適しています。