Graph_RAGは、検索強化型生成（RAG）のための知識グラフを構築・クエリするためのPythonベースのフレームワークです。非構造化ドキュメントの取り込み、LLMやNLPツールを使用したエンティティ・リレーションの自動抽出、Neo4jなどのグラフデータベースへの保存をサポートしています。これにより、開発者は連結された知識グラフを構築し、セマンティックグラフクエリを実行して関連ノードや経路を特定し、取得したコンテキストをLLMのプロンプトに投入できます。モジュール式のパイプライン、設定可能なコンポーネント、統合例を提供し、エンドツーエンドのRAGアプリケーションを促進し、構造化された知識表現による回答の正確性と解釈性を向上させます。

nAIdemは人工知能を活用して文書処理のタスクを効率化し、企業がワークフローを自動化し、ファイルを管理し、データを分析できるようにします。光学文字認識、データ抽出、他のソフトウェアとのシームレスな統合などの機能を備えたnAIdemは、文書管理に必要な手作業を大幅に削減し、最終的には組織の生産性と正確性を向上させます。

ExcelFormulaGPTは、あなたのテキストの説明を数秒で機能するExcelの数式に変換する強力なツールです。この革新的なソリューションは、Excelの数式作成プロセスを簡素化し、時間を節約し、エラーを減らすことを目的としています。初心者でも経験豊富なExcelユーザーでも、ExcelFormulaGPTはあなたのワークフローを効率化し、手動コーディングの煩わしさなしに正確な数式を取得できるようにします。