Image In Wordsは、先進的な生成モデルを利用して画像を分析し、超詳細なテキスト説明を生成します。この革新的なソリューションは、コンテンツ作成、アクセシビリティ、視覚データの理解向上など、さまざまな用途に最適です。人工知能の力を活用することで、Image In Wordsは、そのテキスト出力の正確性と深さを保証し、専門家、教育者、視覚からテキストを抽出または生成する必要があるすべての人にとって貴重なツールとなります。

SegAgentは自然言語インタラクションを通じてセマンティック画像分割を行うAIエージェントをオーケストレーションするPythonフレームワークです。GPTをベースとした言語理解とSegment Anything Model（SAM）を組み合わせ、"腫瘍領域をセグメント化"や"エッジの周りを改善"などのユーザープロンプトを正確なマスクに変換します。エージェントは会話のコンテキストを保持し、分割結果の反復的な改善をサポートし、カスタムモデルや後処理の統合が可能です。拡張可能なAPI、コマンドラインツール、Jupyterノートブック例を提供します。SegAgentはアノテーションのワークフローを高速化し、手作業のトレースを削減し、開発者が会話型の分割機能をより広範なパイプラインやアプリケーションに埋め込むことを可能にします。