AIポリシーは、人工知能を活用して、ビジネス要件に応じて詳細でカスタマイズされたポリシーを作成する革新的なソリューションです。このツールは、生成されたポリシーが最新の規制や業界のベストプラクティスに準拠することを保証します。ポリシー作成プロセスを自動化することで、AIポリシーは時間を節約し、人的エラーのリスクを減らし、最新で正確なビジネスポリシーを維持する効率的で信頼できる方法を提供します。

AI Countは、人工知能の力を借りて迅速かつ正確な物体カウントを提供します。一秒で数百の物体をカウントできるように設計されており、さまざまな統計オブジェクトの種類をサポートしています。棚卸、品質管理、その他の目的でアイテムをカウントする必要がある場合でも、AI Countは正確さと効率を保証し、時間を節約し、人為的エラーを大幅に減らします。

Allotropyは、実験室のための統一されたデータ管理フレームワークを提供し、分散したデータソースを中央集約し、実験パラメーターを標準化します。適応可能なデータ形式を活用することで、科学者や研究者は人為的エラーを最小限に抑え、データの信頼性を最大化することができます。さまざまな実験室技術の統合に焦点を当てることで、Allotropyはすべての関連情報に簡単にアクセスし、管理できるようにし、最終的にはより良い意思決定プロセスを促進します。

Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。