Qdrantは、開発者が高効率でAIアプリケーションを構築および展開できる高度なベクトル検索エンジンです。複雑なデータ型の管理に優れ、高次元データに対する類似性検索機能を提供します。推薦エンジン、画像および動画検索、自然言語処理タスクに最適で、Qdrantはユーザーが埋め込みを迅速にインデックス付けし、クエリを実行できるようにします。そのスケーラブルなアーキテクチャとさまざまな統合方法のサポートにより、QdrantはAIソリューションのワークフローを簡素化し、高負荷の下でも迅速な応答時間を確保します。

このリポジトリは、DeepSeekを使用した高次元ベクトル検索を行うReActベースのAIエージェント作成のためのステップバイステップのチュートリアルとリファレンス実装を提供します。環境設定、依存関係のインストール、カスタムデータ用のベクトルストアの設定をカバーしています。エージェントはReActのパターンを用いて推論の過程と外部知識検索を組み合わせ、透明性の高い説明可能な応答を実現します。システムは、追加のドキュメントローダーの統合、プロンプトテンプレートの調整、またはベクトルデータベースの交換により拡張可能です。この柔軟なフレームワークにより、開発者や研究者は数行のPythonコードで推論・取得・対話が可能な強力な対話エージェントの試作が行えます。