Calibrated Athleteは、アスリートとコーチに合わせて特別に設計された高性能AIプラットフォームです。このプラットフォームは、ワークアウト、栄養、睡眠、回復に関する洞察を提供するために、複数のデバイスからのデータを統合する包括的なモニタリングツールを提供します。カスタマイズ可能で使いやすいインターフェースを備えており、ユーザーは個々のまたはチームのパフォーマンスを楽に管理できます。データのセキュリティとプライバシーを確保しつつ、パフォーマンス、回復、トレーニングの効果を高めるように設計されています。

基本的に、Memaryは大規模言語モデルエージェント専用に調整されたモジュール式のメモリ管理システムを提供します。共通APIを通じてメモリの操作を抽象化し、インメモリ辞書、Redisの分散キャッシュ、PineconeやFAISSなどのベクトルストアによる意味検索をサポートします。ユーザーはスキーマベースのメモリ（エピソード記憶、意味記憶、長期記憶）を定義し、埋め込みモデルを活用して自動的にベクトルストアを構築します。検索機能により、会話中に関連するコンテキストを呼び出し、過去のやり取りやドメイン固有のデータを用いた応答を向上させます。拡張性を考慮して設計されたMemaryは、カスタムメモリバックエンドや埋め込み関数の統合も可能であり、継続的な知識を必要とする堅牢で状態を持つAIアプリケーションの開発に最適です。