DBGPTは、大規模言語モデルを活用して、自然言語で表現されたユーザーの意図を理解し、正確なSQLステートメントを自動生成してMySQL、PostgreSQL、SQLiteなどの対応データベースに対して実行します。構造化された結果とチャートを返し、データアナリスト、開発者、およびビジネスユーザーが迅速にインサイトを得られるようにします。スキーマ探索、クエリチューニングの提案、ダッシュボードとの連携により、DBGPTはデータ駆動型意思決定の包括的なツールとなっています。

Neon Azure AIエージェントは、Azure OpenAIとNeon Postgresを使用してAI駆動のデータベースアシスタントを構築する方法を示すオープンソースのデモです。エージェントは自然言語入力を解析し、最適化されたSQLクエリを生成、サーバーレスのPostgreSQLインスタンス上で実行し、フォーマットされた結果を返します。このリポジトリを利用して、会話型データアプリのプロトタイピングを迅速に行ったり、Azure AIとNeon DBのワークフローを学習したり、カスタム関数やデータソースを追加してソリューションを拡張したりできます。

Quills.aiは、自然言語処理を使用してデータ分析と可視化を促進することを目的とした革新的なAIアシスタントです。ユーザーは、平易な英語でチャットすることでデータとインタラクションできます。このツールは、ユーザーの入力に基づいてSQLクエリの生成をサポートしており、データベースおよびCSVファイルから実用的なインサイトを容易に引き出すことができます。これにより、情報に基づいた意思決定のためにデータを理解し活用することが簡素化されます。