ThisOrThis.aiは、AI生成の応答の比較を簡素化するために設計された革新的なプラットフォームです。ユーザーはプロンプトを入力し、複数のAIモデルから出力を生成し、並べて評価できます。このユニークな機能は、ユーザーが自分の発見を共有し、好ましい応答に投票できるようにすることで、コミュニティ主導のフィードバックと共同の意思決定を促進します。さまざまなAIモデルのニュアンスや能力を理解しようとしているAI愛好者、開発者、研究者に最適です。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）は、LLMを搭載したエージェントが自主的にIRワークフローを計画・実行できるモジュール式のフレームワークです。クエリ生成、ドキュメントリトリーバー、サマライザーなどのエージェント役割を定義し、カスタマイズ可能なシーケンスで動作させられます。エージェントは生のテキストを取得し、中間結果に基づいてクエリを改善し、抽出したパッセージを簡潔な要約にまとめることも可能です。フレームワークは、反復ウェブ検索、APIを用いたデータ取り込み、ローカルドキュメントのパースなど、多段階のパイプラインをサポートします。開発者はエージェントのパラメータ調整、異なるLLMの差し込み、動作方針の微調整も行えます。AgenticIRはまた、ログ記録、エラー処理、大規模な情報収集を高速化するための並列エージェント実行も提供します。最小限のコード設定で、研究者やエンジニアは自主的な検索システムの試作と展開が可能です。