Graphiumは、知識グラフとLLMのオーケストレーションフレームワークで、構造化データの取り込み、セマンティック埋め込みの作成、ハイブリッド検索をサポートします。一般的なLLM、グラフデータベース、ベクターストアと統合し、説明可能なグラフ駆動型AIエージェントを実現します。ユーザーはグラフ構造を可視化し、関係性をクエリし、マルチホップ推論を行えます。RESTful API、SDK、Web UIを提供し、パイプライン管理、クエリ監視、プロンプトのカスタマイズを行い、エンタープライズの知識管理や研究用途に最適です。

InLinksは、独自のセマンティックアナライザーとナレッジグラフを活用する包括的なエンティティベースのセマンティックSEOプラットフォームです。これは、内部リンクを自動化し、既存のコンテンツを監査し、データ駆動型のコンテンツブリーフを提供することによって、ユーザーが検索エンジン向けにコンテンツを正確に最適化するのを助けます。このツールは、コンテンツを解明し最適化するために構築されており、検索エンジンによる理解を助け、最終的にはサイトのランキングを向上させます。

LangGraphエージェントは、グラフ構造のメモリとLLMを組み合わせて、事実を記憶し、関係を推論し、必要に応じて外部関数やツールを呼び出せる自律型エージェントを構築します。開発者はメモリスキーマをグラフのノードとエッジとして定義し、カスタムツールやAPIを追加し、設定可能なプランナーとエグゼキューターを通じてエージェントのワークフローを調整します。このアプローチは、文脈の保持を強化し、知識駆動の意思決定を可能にし、多様なアプリケーションで動的ツール呼び出しをサポートします。

TiDBは、AIアプリケーションに特化した統合データベースソリューションです。ベクトル検索、セマンティック知識グラフ検索、運用データ管理をサポートします。サーバーレスアーキテクチャにより、信頼性とスケーラビリティが保証され、手動でのデータ同期や複数のデータストアの管理が不要になります。役割ベースのアクセス制御、暗号化、高可用性などのエンタープライズグレードの機能を備えたTiDBは、パフォーマンス、安全性、使いやすさを求める生産準備が整ったAIアプリケーションに最適です。TiDBのプラットフォーム互換性は、クラウドベースおよびローカルの両方のデプロイメントにまたがり、さまざまなインフラニーズに対応します。

Research Navigatorは、研究者、学生、専門家向けに文献レビュー作業を自動化するAI駆動ツールです。高度なNLPとナレッジグラフ技術を駆使して、ユーザー定義のクエリに基づき関連する科学論文を検索・フィルタリングします。重要なポイント、方法論、結果を抽出し、簡潔な要約を生成し、研究間の違いを強調し、横並び比較を行います。複数のフォーマットで引用をエクスポートでき、APIやCLIを通じて既存のドキュメントワークフローと連携します。カスタマイズ可能な検索パラメータにより、特定の分野、出版年、キーワードに焦点を当てることも可能です。セッションベースのメモリも保持しており、追跡クエリや研究トピックの段階的な洗練を可能にします。