LLM State Machineは、明示的な状態機械を使用してAIエージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワークです。開発者は状態を離散的なステップとして定義し、それぞれが大規模言語モデルまたはカスタムロジックを呼び出し、出力に基づいて遷移を行います。このアプローチは、ドキュメント処理、会話ボット、自動化パイプラインなどの多段階のLLM駆動ワークフローにおいて明快さ、保守性、堅牢なエラー処理を提供します。

Process Streetは、チームがワークフローと手順を作成、追跡、そして自動化できるように設計された現代的なプロセスマネジメントプラットフォームです。企業がトレーニングプロセス、ポリシー、および役割を文書化し、知識を中央集約化して簡単にアクセスできるようにします。ユーザーは、運用手順を強力なノーコードワークフローに変換し、必要に応じて繰り返すことができます。すべてのワークフローとチームの情報を統一するデータセットを使うことで、Process Streetは業務の効率化と改善された効率を提供します。

CHAMP Multiagent AIは、企業のタスクに協力する専門的なAIエージェントを定義、訓練、調整できる統合環境を提供します。データ処理エージェント、意思決定支援エージェント、スケジューリングエージェント、監視エージェントを作成し、それらをビジュアルワークフローやAPI経由で接続できます。モデル管理、エージェント間通信、パフォーマンス監視、既存システムとの連携機能も備え、スケーラブルな自動化とエンドツーエンドのビジネスプロセスの知能的調整を可能にします。