With AI Agentsは、計画者、実行者、メモリなどの異なる役割を持つ複数のAIエージェントを定義し、オーケストレーションするためのTypeScriptのコードファーストフレームワークです。組み込みのメモリ管理によりコンテキストを永続化し、外部APIを統合するための関数呼び出しサブシステムや、インタラクティブなセッション用CLIインターフェースを提供します。エージェントをパイプラインや階層で構成することで、データ分析パイプラインやカスタマーサポートフローなどの複雑なタスクを自動化しつつ、モジュール性、スケーラビリティ、カスタマイズの容易さを確保できます。

Cognifyはユーザーがデータサイエンスの目標を定義し、AIエージェントに複雑な作業を任せることを可能にします。エージェントはコードの作成とデバッグ、データベースとの接続による洞察の取得、インタラクティブなビジュアライゼーションの作成、レポートのエクスポートも可能です。プラグインアーキテクチャにより、カスタムAPIやスケジューリングシステム、クラウドサービスへの機能拡張も行えます。Cognifyは再現性、コラボレーション機能、決定や出力のロギングを提供し、迅速な試作や運用ワークフローに適しています。

MLEエージェントは、高度な言語モデルを活用して、機械学習操作を簡素化・高速化する多目的AIエージェントフレームワークです。高レベルのユーザークエリを解釈し、自動実験追跡（MLflowとの連携）、リアルタイムなモデル性能監視、データドリフト検出、パイプラインの健全性チェックなどの複雑なMLタスクを実行します。会話インターフェースを介して報告の取得、トレーニング失敗の診断、モデル再トレーニングのスケジューリングが可能です。KubeflowやAirflowなどの代表的プラットフォームとスムーズに連携し、自動ワークフローのトリガーや通知を可能にします。モジュール式のプラグインアーキテクチャにより、データコネクタや可視化ダッシュボード、通知チャネルのカスタマイズが可能で、多様なMLチームのワークフローに適応します。