マルチエージェントシステムは、マルチエージェントシミュレーションの設計と実行のための軽量でありながら強力なツールキットを提供します。ユーザーは、意思決定ロジックをカプセル化するカスタムエージェントクラスを作成し、世界の状態とルールを表す環境オブジェクトを定義し、相互作用を調整するシミュレーションエンジンを設定できます。このフレームワークは、ロギング、メトリクス収集、および基本的な可視化のためのモジュール式コンポーネントをサポートし、協力的または敵対的な設定でのエージェントの行動を分析します。群ロボティクス、リソース配分、分散制御の実験の迅速なプロトタイピングに適しています。

Agent Loggingは、AIエージェントフレームワークやカスタムワークフローのための統一されたログフレームワークを提供します。エージェントの実行の各ステージ（プロンプト生成、ツールの呼び出し、LLMの応答、最終出力）をインターセプトし、タイムスタンプやメタデータとともに記録します。ログはJSON、CSVにエクスポートしたり、モニタリングサービスに送信したりできます。カスタマイズ可能なログレベルや観測性プラットフォームとのフック、決定経路を追跡するためのビジュアライゼーションツールもサポートします。Agent Loggingを使用することで、チームはエージェントの挙動を洞察し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、監査のための透明な記録を維持できます。