品質重視のgestion de la mémoire contextuelleツール

信頼性と耐久性に優れたgestion de la mémoire contextuelleツールを使って、安心して業務を進めましょう。

gestion de la mémoire contextuelle

  • AI Foundryは、LLM、API、メモリ、トリガーをワークフローに連結して自律型AIエージェントを構築するノーコードプラットフォームです。
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    AI Foundryとは?
    AI Foundryは、複雑なタスクを自律的に実行するカスタムAIエージェントを構築するための総合的なノーコード環境を提供します。視覚的ビルダーを使い、言語モデル、REST API、データベースコネクター、メモリモジュールを連結してワークフローを作成します。各エージェントは、イベントトリガー、スケジューリング、実行ログ、コラボレーション機能で設定可能です。サンプル入力を用いた対話的なテスト後、APIエンドポイントとして公開またはアプリケーションに埋め込みます。内蔵の監視と分析により、パフォーマンスと使用状況をリアルタイムで把握できます。AI Foundryは水平スケーリングに対応し、ロールベースのアクセスコントロールでチームのセキュリティも確保。これにより、企業や開発者はカスタマーサポート自動化、リサーチ支援、レポート作成、リードクオリフィケーションなどのプロセスを迅速かつ信頼性高く自動化可能です。
    AI Foundry コア機能
    • ビジュアルノーコードワークフロービルダー
    • 複数LLMのオーケストレーション
    • API・データコネクター統合
    • メモリとコンテキスト管理
    • イベントトリガーとスケジューリング
    • リアルタイムログと監視
    • チームコラボレーションとアクセス制御
    • ワンクリックでAPIエンドポイントとして展開
    AI Foundry 長所と短所

    短所

    長所

    AI開発のための実践的なチュートリアルを提供
    本番環境対応のコードサンプルを含む
    Azure AIのベストプラクティスと開発パターンに焦点を当てる
  • AnYiは、タスク計画、ツール統合、メモリ管理を備えた自律型AIエージェント構築のためのPythonフレームワークです。
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    AnYi AI Agent Frameworkとは?
    AnYi AIエージェントフレームワークは、開発者がアプリケーションに自律型AIエージェントを統合するのを支援します。エージェントはマルチステップのタスクを計画・実行でき、外部ツールやAPIを活用し、構成可能なメモリモジュールを通じて会話のコンテキストを維持します。このフレームワークはさまざまなLLM提供者とのインタラクションを抽象化し、カスタムツールおよびメモリバックエンドをサポートします。内蔵のロギング、モニタリング、非同期実行により、AnYiは研究、カスタマーサポート、データ分析、または自動推論と行動を必要とするワークフローのためのインテリジェントアシスタントの展開を加速します。
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