CL4R1T4Sは、エージェント、メモリ、ツール、チェーンといったコア抽象を提供し、開発者がAIエージェントを構築することを支援します。エージェントはLLMを使用し、入力処理、外部関数の呼び出し、セッション間でのコンテキスト保持を行います。メモリモジュールは会話履歴やドメイン知識の保存を可能にします。ツールはAPI呼び出しをラップし、データ取得や操作の実行を行います。チェーンはドキュメント解析、データ抽出、反復クエリなどの複雑なタスクのために逐次的なステップを定義します。フレームワークはプロンプトテンプレート、関数呼び出し、エラー処理を透過的に管理します。CL4R1T4Sを使えば、チームはチャットボット、自動化、意思決定支援システムの試作を行い、Clojureの関数型パラダイムと豊かなエコシステムを活用できます。

Symbol-LLMは、シンボリックメモリストアと拡張された大規模言語モデルを利用したAIエージェント構築のためのモジュール式アーキテクチャを提供します。複雑なタスクを分解するプランナーモジュール、ツールを呼び出すエグゼキュータ、および会話全体のコンテキストを維持するメモリシステムがあります。ウェブ検索、計算機、コードランナーなどの内蔵ツールと、カスタムツールを簡単に統合できるAPIを備え、多様な分野（研究、カスタマーサポート、ワークフロー自動化）において、迅速にプロトタイプ作成と展開を可能にします。