Agents with ADKは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントエージェントの作成を簡素化するためのオープンソースPythonフレームワークです。モジュール式のエージェントテンプレート、内蔵のメモリ管理、ツール実行インターフェース、多エージェント調整の能力を備えています。開発者は、カスタム関数や外部APIを迅速に追加し、プランニングや推論のチェーンを設定し、エージェントのやり取りを監視できます。このフレームワークは、人気のLLMプロバイダーとの連携をサポートし、ロギング、リトライロジック、運用展開のための拡張性を提供します。

FireAct Agentは、AI駆動の会話エージェントを構築するために設計されたオープンソースのReactフレームワークです。モジュラーアーキテクチャを採用し、カスタムツールの定義、セッションメモリの管理、リッチなメッセージタイプを持つチャットUIのレンダリングを可能にします。TypeScriptの型付けとサーバーサイドレンダリングをサポートし、LLMsと接続したり外部APIや関数を呼び出したりしながら、会話のコンテキストを維持する作業を合理化します。スタイルのカスタマイズやコアコンポーネントの拡張、任意のWeb環境への展開も可能です。

NavGround Learningは、ナビゲーションタスクにおいて強化学習エージェントの開発とベンチマークを行うための総合ツールキットを提供します。マルチエージェントシミュレーション、衝突モデル化、カスタマイズ可能なセンサーとアクチュエータをサポートします。事前定義されたポリシーテンプレートから選択するか、カスタムアーキテクチャを実装して、最先端のRLアルゴリズムで訓練し、パフォーマンス指標を可視化できます。OpenAI GymやStable Baselines3との連携により、実験の管理が容易になり、内蔵されたロギングとビジュアライゼーションツールでエージェントの挙動や訓練のダイナミクスを詳細に分析できます。