YGO-Agentフレームワークは、研究者や愛好家が強化学習を用いてYu-Gi-OhカードゲームをプレイするAIボットを開発できるようにします。これにより、YGOPROゲームシミュレータをOpenAI Gym互換の環境にラップし、手札、場、ライフポイントなどの状態表現、および召喚、魔法/罠の発動、攻撃などのアクション表現を定義します。報酬は勝敗結果、与えたダメージ、ゲームの進行に基づきます。エージェントのアーキテクチャはPyTorchを使用してDQNを実装し、カスタムネットワーク構造、経験リプレイ、イプシロン・グリーディ探索も選択可能です。ログ記録モジュールはトレーニング曲線、勝率、詳細な手のログを記録し、分析に役立てます。フレームワークはモジュール式で、報酬関数やアクション空間などのコンポーネントを置き換え・拡張できるようになっています。

BotLabは、ビデオゲームをプレイするボットの作成とデプロイをサポートするために設計されたプラットフォームです。ユーザーはゲームクライアントを模擬し、自動化されたタスクを実行でき、ボット開発を探求するための安全な環境を提供します。ユーザーはログを記録し、プレイセッションをナビゲートし、ボット開発者コミュニティ内でコラボレーションできます。BotLabのインターフェースは、個人用またはゲームでの競争上の優位性のためのボットを管理およびテストするのを容易にします。