Flat AIは、MindsDBによる最小依存のPythonフレームワークで、製品にAI機能を迅速に組み込むために設計されています。一貫性のあるインターフェースを通じて、チャット、ドキュメント検索、QA、要約などをサポートします。開発者は、OpenAI、Hugging Face、AnthropicなどのLLMや、人気のベクターストアにインフラ管理なしで接続できます。Flat AIは、プロンプトテンプレート、バッチ処理、キャッシング、エラー処理、多重テナンシー、監視を標準的に備え、大規模かつ安全なAI機能の配備をWEBアプリ、分析ツール、自動化ワークフローで実現します。

Multiagent-Prediction-Rewardは、予測モデルと報酬分配メカニズムを統合した研究志向のフレームワークです。環境ラッパー、仲間の行動予測用ニューラルモジュール、エージェントのパフォーマンスに適応するカスタマイズ可能な報酬ルーティングロジックを含みます。リポジトリには、設定ファイル、サンプルスクリプト、評価ダッシュボードがあり、協力タスクの実験を実行できます。ユーザーは、新しい報酬関数のテスト、環境の統合、既存のマルチエージェントRLアルゴリズムと比較するためにコードを拡張できます。