AIエージェント議論AutoGenチュートリアルは、構造化された議論に従事する複数のAIエージェントを調整するための段階的なフレームワークを提供します。LangChainのAutoGenモジュールを利用してメッセージング、ツールの実行、議論の解決を調整します。ユーザーはテンプレートをカスタマイズし、議論のパラメータを設定し、各ラウンドの詳細なログと要約を閲覧可能です。モデルの意見を評価する研究者やAI協力をデモンストレーションする教育者に最適で、このチュートリアルはPythonでのエンドツーエンドの議論調整用の再利用可能なコードコンポーネントを提供します。

Captum は、PyTorch におけるモデルの解釈可能性のための汎用実装を提供する拡張可能なライブラリです。複雑な機械学習モデルを解明することを目的として、モデル予測を分析し理解するためのいくつかのアルゴリズムを提供しています。Captum には、特徴消失、統合勾配などのいくつかの手法が含まれており、研究者や開発者が自らのモデルを理解し改善するのに役立ちます。