Clinical Agentは、検索強化生成とベクトル検索の力を組み合わせて臨床ワークフローを効率化するよう設計されています。電子医療記録データを取り込み、ベクトルデータベースを使用して文書をインデックス化し、LLMsを使って臨床クエリに答え、退院サマリーを作成し、構造化されたノートを生成します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、追加のデータソースを統合し、モジュールを拡張できます。このフレームワークは、データ取り込み、意味検索、質問応答、要約のためのモジュール式パイプラインをサポートし、病院や研究チームが迅速にAIドリブンの臨床支援システムを展開できるようにします。

CrawlrはオープンソースのCLI AIエージェントで、ウェブ情報を構造化されたナレッジベースに効率的に取り込むプロセスを合理化します。OpenAIのGPT-3.5/4モデルを活用し、指定されたURLをクロールして生HTMLを意味のあるテキストにクリーンアップおよび分割し、簡潔な要約を生成し、効率的なセマンティック検索のためのベクトル埋め込みを作成します。クロール深度やドメインフィルター、チャンクサイズの設定に対応し、ユーザーがプロジェクトのニーズに合わせて取り込みパイプラインをカスタマイズ可能です。リンク探索とコンテンツ処理を自動化することで、手動のデータ収集を削減し、FAQ、チャットボット、研究アーカイブの作成を高速化し、PineconeやWeaviate、ローカルのSQLiteなどのベクトルデータベースとシームレスに連携します。モジュール式の設計により、カスタムパーサや埋め込み提供者の拡張も容易です。