Rowyはバックエンド開発タスクを簡素化するために設計されたオープンソースのローコードプラットフォームです。スプレッドシートのようなUIを使用してFirestoreデータを管理し、ブラウザ内でクラウド関数を簡単に記述できるようにします。広範なコーディングなしでスケーラブルなバックエンドソリューションを実現し、開発プロセスを加速することを目指しています。Google CloudとFirebaseと統合されているため、迅速にスケール可能なプロトタイプを構築でき、開発者は創造性にもっと集中でき、運用の複雑さを減らすことができます。

Serverless AI Agentは、サーバーレスクラウド関数を活用して自律型AIエージェントの作成と展開を簡素化します。エージェントの動作をシンプルな構成ファイルで定義することで、自然言語入力の処理、APIとの連携、データベースクエリの実行、イベントの発生を可能にします。フレームワークはインフラの煩雑さを抽象化し、需要に応じてエージェント関数を自動スケーリングします。状態の永続化、ロギング、エラー処理を内蔵し、信頼性の高い長期タスク、スケジュールされたジョブ、イベント駆動の自動化をサポートします。カスタムミドルウェアの統合や複数クラウドプロバイダーの選択、プラグインによる監視、認証、データ保存機能の拡張も可能です。迅速なプロトタイピングと堅牢なAI駆動ソリューションの展開を実現します。

Agent Starter Pack は、Google Cloud 上でインテリジェントでインタラクティブなエージェントを構築するための開発者向けツールキットです。Node.js および Python のテンプレートを使って、会話のフロー管理、長期記憶の維持、ツールやAPIの呼び出しを行います。Vertex AI と Cloud Functions または Cloud Run を基盤に、マルチステップの計画、動的ルーティング、観測性、ロギングをサポートします。開発者はコネクタの拡張によるカスタムサービスやドメイン固有のアシスタントの構築、スケーラブルなエージェントの展開が数分で可能です。

Firebase GenKitは、Firebaseサービスを使用して生成型AI機能を簡素化する開発フレームワークです。LLM呼び出し用のCloud Functionsテンプレート、プロンプト/レスポンスを記録・管理するFirestoreトリガー、認証統合、チャットやコンテンツ生成用のフロントエンドUIコンポーネントを含みます。サーバーレスのスケーラビリティに適しており、好きなLLMプロバイダー（例：OpenAI）とFirebaseプロジェクト設定を組み込むことができ、インフラ管理の負担を軽減しながらエンドツーエンドのAIワークフローを実現します。

Inngestは、開発者がサーバーレス機能を通じてWebアプリケーションを構築するために設計された強力なAIプラットフォームです。ノーコードインターフェースを提供し、さまざまなAPIやサービスをシームレスに統合できるようにします。Inngestを使用することで、ユーザーはワークフローを自動化し、イベント主導のメカニズムを効率的に管理でき、広範なコーディングの必要性を最小限に抑え、生産性を最大化できます。このプラットフォームはバックエンドプロセスを効率化しながら、アプリケーションがスケーラブルで保守が簡単であることを保証します。