AgenticSearchは、Web検索を行い、データを集約し、構造化された回答を生成するオープンソースのPythonツールキットです。大規模言語モデルと検索APIを統合し、複数ステップのワークフローを調整します：クエリの発行、結果のスクレイピング、関連リンクのランク付け、重要な部分の抽出、結果の要約。開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、アクションをチェーンし、実行状況を監視して、研究助手や競合情報ツール、ドメイン固有のデータ収集ツールを手動のブラウジングなしに構築できます。

Browser Agentは、OpenAIの言語モデルとPlaywrightを連携させて、自然言語コマンドによる自動化されたブラウジングタスクを実現します。ウェブページを読み込み、リンクをナビゲートし、ボタンをクリックし、フォームを記入して送信し、構造化されたデータを抽出し、スクリーンショットを取得し、カスタムJavaScriptを実行します。GPTの出力をブラウザ操作に変換し、開発者は最小限のコードでウェブ自動化のプロトタイピングが可能です。複数ページセッション、クッキーとセッション管理、エラー処理もサポートします。チームはデータスクレイピング、エンドツーエンドのテスト、動的コンテンツとのインタラクションなどを会話の指示で自動化できます。モジュラー設計により、機能拡張や下流処理パイプラインとの統合も可能です。

JSON Scoutは、非構造化コンテンツから構造化データを抽出するように設計された革新的なAIツールであり、複雑な正規表現パターンの必要を排除します。大規模な言語モデル（LLMs）の力を利用して、必要なデータを人間のような精度で理解し、取得します。このツールは、大規模データセットを扱う開発者やアナリストに特に便利であり、関連情報を迅速かつ正確に抽出し、データ処理ワークフローを合理化します。

Structifiは、PDFや画像などのさまざまなファイル形式から構造化データを効果的に抽出するように設計された高度なAIツールです。最先端のOCR技術を使用することで、Structifiは視覚情報を機械可読データにシームレスに変換します。これにより、データへのアクセスと利用が向上するだけでなく、手動データ入力に費やす可能性のある時間と労力が大幅に節約されます。請求書の処理、レポートのスキャン、手書き文書のデジタル化に使用される場合でも、Structifiはデータ処理と抽出の信頼性の高いソリューションを提供します。