DelphiMistralAIは、強力なMistral-7BのLLMとDelphiの道徳推論モデルを統合したオープンソースのPythonツールキットです。コマンドラインインターフェースとRESTful APIの両方を提供し、ユーザーが提供したシナリオについて倫理的な判断を行います。ユーザーはローカルにエージェントを展開し、判断基準をカスタマイズし、各道徳判断の根拠を検査できます。このツールは、AI倫理の研究、教育デモ、安全かつ説明可能な意思決定支援システムの加速を目指しています。

Bosch AIは、高度なAIを活用してデジタル化された世界を向上させ、生活をより簡単で安全にすることを目指しています。彼らは230以上のBosch工場からのデータを活用し、安全で堅牢かつ説明可能なAI研究を実施しています。様々な分野での実際の応用に重点を置き、研究ネットワークを拡大するために業界や学界のリーダーとのコラボレーションを促進しています。

このリポジトリは、DeepSeekを使用した高次元ベクトル検索を行うReActベースのAIエージェント作成のためのステップバイステップのチュートリアルとリファレンス実装を提供します。環境設定、依存関係のインストール、カスタムデータ用のベクトルストアの設定をカバーしています。エージェントはReActのパターンを用いて推論の過程と外部知識検索を組み合わせ、透明性の高い説明可能な応答を実現します。システムは、追加のドキュメントローダーの統合、プロンプトテンプレートの調整、またはベクトルデータベースの交換により拡張可能です。この柔軟なフレームワークにより、開発者や研究者は数行のPythonコードで推論・取得・対話が可能な強力な対話エージェントの試作が行えます。

Graphiumは、知識グラフとLLMのオーケストレーションフレームワークで、構造化データの取り込み、セマンティック埋め込みの作成、ハイブリッド検索をサポートします。一般的なLLM、グラフデータベース、ベクターストアと統合し、説明可能なグラフ駆動型AIエージェントを実現します。ユーザーはグラフ構造を可視化し、関係性をクエリし、マルチホップ推論を行えます。RESTful API、SDK、Web UIを提供し、パイプライン管理、クエリ監視、プロンプトのカスタマイズを行い、エンタープライズの知識管理や研究用途に最適です。

Graph_RAGは、検索強化型生成（RAG）のための知識グラフを構築・クエリするためのPythonベースのフレームワークです。非構造化ドキュメントの取り込み、LLMやNLPツールを使用したエンティティ・リレーションの自動抽出、Neo4jなどのグラフデータベースへの保存をサポートしています。これにより、開発者は連結された知識グラフを構築し、セマンティックグラフクエリを実行して関連ノードや経路を特定し、取得したコンテキストをLLMのプロンプトに投入できます。モジュール式のパイプライン、設定可能なコンポーネント、統合例を提供し、エンドツーエンドのRAGアプリケーションを促進し、構造化された知識表現による回答の正確性と解釈性を向上させます。

Dioptra AIは、弁護士レベルの精度を達成するために人工知能を利用した高度な契約レビュー用プラットフォームを提供します。多くの法律専門家に信頼されており、契約レビューのプロセスを合理化し、迅速かつ正確に行うことを目的としています。AIの説明性により、ユーザーは意思決定プロセスを信頼し理解できます、高い精度により、効率と精度を求める法務チームにとって不可欠なツールとなっています。

multiagent_envsは、マルチエージェント強化学習の研究開発向けに設計されたモジュール式のPython環境群です。協調ナビゲーション、捕食者-獲物、社会的ジレンマ、競争アリーナなどのシナリオを含みます。各環境ではエージェント数や観測特徴、報酬関数、衝突ダイナミクスを設定可能です。フレームワークはStable BaselinesやRLlibなどの人気RLライブラリとシームレスに統合されており、ベクトル化された学習ループ、並列実行、ログ記録が容易です。既存シナリオの拡張や新規作成もAPIを通じて容易に行え、MADDPG、QMIX、PPOなどのアルゴリズムを用いた実験を一貫した再現性のある環境で加速します。