Findrは、チームの情報検索を簡素化し合理化するために人工知能を利用する革新的なエンタープライズ検索ソリューションです。さまざまなアプリケーションにインテリジェントに接続し、ユーザーが単一のプラットフォームから文書、洞察、およびデータを検索できるようにします。この統一された検索機能は、コラボレーションを強化し、効率を向上させ、チームが情報に簡単にアクセスできるようにします。強力な検索アルゴリズムにより、Findrは迅速かつ正確な結果を提供し、必要なものを見つけるのをこれまで以上に簡単にします。

Inquirは、データに合わせたパーソナライズされた検索エンジンを作成するための究極のツールです。Inquirを使用すると、カスタム検索ソリューションを構築し、さまざまなデータソースを統合し、高度なAI駆動の取得システムを作成できます。AI駆動のRAGチャットボット、エンタープライズ検索ソリューション、研究および分析プラットフォームなどのツールを提供します。Inquirは、コンテキスト対応の検索機能を使用して、ユーザー体験を変革するのに役立ちます。これは、eコマースにおける製品の発見を向上させ、研究ワークフローを強化し、エンタープライズ検索機能を改善するのに最適です。

Jina AIは、クラウドネイティブのニューラル検索ソリューションの主要な提供者です。彼らのオープンソースフレームワークは最先端の深層学習を活用して、企業や開発者が多様なデータタイプを効率的に処理し、検索できるようにします。このアプローチは、検索システムのシームレスな展開、スケーリング、およびオーケストレーションを促進し、情報検索とデータ管理能力を向上させたい企業に理想的です。

SearchUnifyは、AI駆動のソリューションを通じてカスタマーサポートとセルフサービスを向上させることを目的とした、包括的な統合認知プラットフォームを提供します。情報検索、問題解決、およびカスタマーエンゲージメントを向上させるための企業検索機能、洞察エンジン、およびさまざまなAIアプリケーションを提供します。マルチプラットフォーム検索、自然言語処理、コンテンツギャップ分析を活用して、SearchUnifyはより迅速で正確な応答を促進し、全体的な顧客満足度を向上させます。

基本的に、進化したRAGは開発者にモジュラーアーキテクチャを提供し、RAGワークフローを実装します。フレームワークは、ドキュメント取り込み、チャンク戦略、埋め込み生成、ベクターストアの永続化、およびLLM呼び出しのための差し込み可能なコンポーネントを備えています。このモジュール性により、埋め込みバックエンド（OpenAI、HuggingFaceなど）やベクターデータベース（FAISS、Pinecone、Milvus）を組み合わせて使用できます。進化したRAGにはバッチユーティリティ、キャッシュ層、精度/リコール指標用の評価スクリプトも含まれています。一般的なRAGパターンを抽象化することで、ボイラープレートコードを削減し、実験を加速させ、知識ベースのチャットボットや企業の検索、大規模ドキュメントの動的要約に最適です。