トヨタウーブンシティは、完全に接続された都市環境内に最先端のAI技術を統合するビジョンを持ったプロジェクトです。このプロジェクトは、スマートモビリティソリューション、効率的なエネルギー管理、自動化システムのシームレスな統合に重点を置き、都市生活を最適化することを目的としています。ウーブンシティのAIエージェントは、輸送システムを向上させ、自動化サービスを促進し、エネルギー消費を監視し、住民に未来的で持続可能なライフスタイル体験を提供します。

CityLearnは、強化学習を用いたエネルギー管理研究のためのモジュール式シミュレーションプラットフォームです。ユーザーは、多ゾーン建物クラスター、HVACシステム、貯蔵ユニット、再生可能エネルギー源を定義し、需要応答イベントに対してRLエージェントを訓練できます。環境は温度、負荷プロファイル、エネルギー価格などの状態観測を提供し、アクションは設定点や貯蔵運用を制御します。柔軟な報酬APIは、コスト削減や排出削減などのカスタムメトリクスを可能にし、ロギングユーティリティは性能分析をサポートします。CityLearnは、ベンチマーク、カリキュラム学習、新しい制御戦略の開発に理想的な再現性のある研究フレームワークです。

Devathは、あなたのホームオートメーション体験を向上させるために設計された革新的なAI駆動のスマートホームシステムです。さまざまなスマートデバイスとシームレスに統合され、ユーザーが使いやすいインターフェースを通じて家庭環境を制御・自動化できます。Devathを使用すると、ユーザーはカスタマイズされたシナリオを作成し、エネルギー効率を管理し、日常生活の便利さを向上させることができます。また、専門知識やコーディングの知識は一切不要です。