マルチエージェント自律廃棄物収集システムは、個別の廃棄物収集ロボットが協力してルート計画を行えるよう訓練するための研究主導のプラットフォームです。エージェントは冗長なカバレッジを回避し、移動距離を最小化し、動的な廃棄物生成パターンに対応することを学習します。Pythonで構築され、ポリシーのテストと洗練のためのシミュレーション環境を統合しています。ユーザーは地図のレイアウト、廃棄物投棄ポイント、エージェントのセンサー、報酬構造を設定して、特定の都市エリアや運用制約に合わせた動作に調整できます。

OutSpeedは、フリート管理を最適化するために設計された高度なAIプラットフォームです。リアルタイムデータと分析を活用することにより、OutSpeedは運用効率を高め、運用コストを削減し、全体的なフリートのパフォーマンスを改善する包括的なソリューションを提供します。このプラットフォームは堅牢でスケーラブルであり、任意のサイズのフリートを管理するのに適しています。OutSpeedのインテリジェントなアルゴリズムは、ルート効率、燃料消費、車両メンテナンスのニーズなどのさまざまな指標を分析し、実行可能な洞察を提供します。これにより、フリート運用が常に最高の状態で行われていることを保証します。