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万能なdéveloppeur-friendlyツール
多様な用途に対応可能なdéveloppeur-friendlyツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
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Rags
Ragsは、ベクターストアとLLMを組み合わせて知識ベースのQAを可能にするリトリーバル強化チャットボットを可能にするPythonフレームワークです。
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Ragsとは?
Ragsはリトリーバル強化生成アプリケーションを構築するためのモジュラーなパイプラインを提供します。FAISSやPineconeなどの人気のベクターストアと連携し、設定可能なプロンプトテンプレートや会話の文脈を維持するメモリモジュールを備えています。開発者はLlama-2、GPT-4、Claude2などのLLMプロバイダーを統合APIを通じて切り替えることができます。Ragsはストリーミング応答、カスタム前処理、評価フックをサポートします。その拡張性の高い設計により、プロダクション環境へのシームレスな統合、ドキュメントの自動取り込み、セマンティックサーチ、スケール可能な生成タスクが可能です。
Rags コア機能
ベクターストアの統合 (FAISS, Pinecone)
統一されたLLMインターフェース (Llama-2, GPT-4, Claude2, など)
設定可能なプロンプトテンプレート
コンテキスト保持のためのメモリモジュール
ストリーミング応答サポート
評価とロギングフック
モジュール式のパイプラインコンポーネント
AgentX
AgentXは、メモリ、ツール統合、およびLLM推論を備えたカスタマイズ可能なAIエージェントの構築を可能にするオープンソースフレームワークです。
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AgentXとは?
AgentXは、大規模言語モデル、ツールおよびAPI統合、メモリモジュールを活用して複雑なタスクを自律的に実行するAI駆動型エージェントを構築するための拡張可能なアーキテクチャを提供します。カスタムツール用のプラグインシステム、ベクトルベースのリトリーバル、思考連鎖推論、詳細な実行ログを特徴とします。ユーザーは、柔軟な設定ファイルやコードを介してエージェントを定義し、ツール、Chroma DBなどのメモリバックエンド、推論パイプラインを指定します。AgentXは、セッション間のコンテキスト管理、リトリーバル拡張生成、マルチターン会話を可能にします。そのモジュラーコンポーネントにより、開発者はワークフローを調整し、エージェントの動作をカスタマイズし、外部サービスと連携してオートメーション、調査支援、カスタマーサポート、データ分析を行えます。
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