OpenDeriskは、AIシステムのリスクを評価し軽減するためのモジュール式で拡張可能なプラットフォームを提供します。 公平性評価指標、プライバシー漏洩検出、敵対的堅牢性テスト、バイアス監視、出力品質チェックを含みます。 ユーザーは、事前に構築されたプローブを設定するか、特定のリスク領域をターゲットにしたカスタムモジュールを開発できます。 結果はインタラクティブなレポートにまとめられ、脆弱性を強調し修正手順を提案します。OpenDeriskはCLIおよびPython SDKとして動作し、開発作業フロー、継続的インテグレーションパイプライン、自動品質ゲートへのシームレスな統合を可能にします。

テキストバイアス分析は、書かれたテキストの感情、政治的偏見、性別偏見を検出および報告するように特別に設計されています。ユーザーは任意のウェブページからテキストを選択でき、拡張機能は数秒内に分析を行い、結果を明確で理解しやすい形式で提示します。これにより、ユーザーは接する情報を批判的に評価でき、意思決定や理解を深めることができます。個人利用または学術研究に関係なく、このツールはますます複雑なメディア環境をナビゲートするために不可欠です。

FallacyFilterは、オンライン記事、ブログ、ニュースリポートなどの書かれたテキスト内の論理的誤謬と認知バイアスを自動的に検出することで、読解力を高めることを目的とした革新的なChrome拡張機能です。高度なAI技術を活用し、ユーザーが情報の複雑な風景をナビゲートし、信頼できるコンテンツと誤った推論を識別しやすくします。このツールは、学生、専門家、および自分の読書習慣により情報に基づいた批判的思考法を育てたいと考えるすべての人に最適です。

Factfullyは、オンラインコンテンツの真実性を分析するために設計された世界初のAI駆動の誤情報検出ツールです。さまざまな要因、証拠や潜在的な偏見を含む、に基づいて主張を評価する洗練されたアルゴリズムを利用しています。ユーザーは、検証したい情報をハイライトまたは入力するだけで、Factfullyが詳細な分析を提供し、ニュース記事やソーシャルメディアの投稿などの正確性に自信を与えることで、誤情報の拡散と戦うことができます。

Fiddler AIは、組織に高度なAI可視化機能を提供し、ユーザーがモデルのパフォーマンスを追跡し、問題をトラブルシュートし、倫理ガイドラインの遵守を確保できるようにします。プラットフォームは、視覚化とレポートを通じてモデルの振る舞いに関する洞察を提供し、信頼と透明性を促進します。プロアクティブな監視機能により、ユーザーはデータドリフトやバイアスを検出できるため、モデルが信頼性が高く効果的であることが保証されます。